Чем предстоит заниматься:

• Формирование и защита гипотез по применению анализа данных для решения задач ГМК.

• Взаимодействие с инженерами на производствах для формирования списка проблем, задач и 

  их детализации, приоритизация задач.
• Сопровождение проектов по пилотированию и внедрению решений ИИ.
• Верификация решений, контроль опытно-промышленной эксплуатации решений.
• Формирование списка данных и источников данных.
• Формирование требований к тестированию решений ИИ и метрик оценки результата.
• Формирование требований к данным в части внедрения.

• Сопровождение проектов внедрения платформы на предприятиях, формирования требований к 

  внедрению и ИБ (Информационная Безопасность).
• Подготовка презентационных материалов, документов, ТЗ и т.п.

• Ежедневное распределение и постановка задач команде, декомпозиция задач (в подчинении 

  группа data scientist-ов до 5ти человек).
• Подготовка отчетности по проекту, проведение встреч с топ-менеджментом заказчика.

Требования:

• Опыт работы в IT проектах от 4 лет.
• Опыт управления проектами в области анализа данных и/или IT от 2 лет.
• Опыт внедрения сложных решений с анализом данных и/или IT решений от 2 лет.
• Опыт планирования проектов, ресурусов, составление дорожных карт.
• Степень бакалавра/магистра/кандидата наук в области компьютерных наук, математике или физике.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения.
• Опыт работы с облачными инфраструктурами, понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт построения масштабируемых IT решений, понимание принципов работы IT технологий (RDBMS, noSQL, queues, streaming, cache, virtualization, Kubernetes, Rest API).
• Понимание принципов и инструментов разработки (IDE, git, CI/CD).
• Способность постулировать и проверять гипотезы исследования, объяснять и представлять результаты.
• Английский – upper-intermediate.

Плюсами будут:

• Опыт работы с промышленными компаниями.
• Опыт работы с командами подрядчика.
• Опыт разработки программного обеспечения.

Условия:

• Конкурентоспособная зарплата.
• Работа с ведущей в мире командой машинного обучения.
• Работа по гибкому графику.
• Расположение офиса - 10 минут пешком от станций метро Спортивная и Фрунзенская (Москва).

Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru Telegram @DigitalHRAgency