< Вернуться к вакансиям

Перенесена в архив: Senior Data engineer

111222
Отправить резюме

О вакансии

Мобильное приложение для чтения, прослушивания и обсуждения книг находится в поиске Senior Data engineer.

Компания усиливает новый отдел аналитики, чтобы обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Что нужно делать:

  • Строить DWH и ETL:

— собирать требования от аналитиков и data science, на основании требований выстраивать DWH и ETL-архитектуру;
— взаимодействовать с командой Back-end и Front-end, в части extract ETL-процесса;
— наладить мониторинг работоспособности системы, чинить, когда что-то сломалось;
— в идеальном мире, взять на себя вопросы сбора клиентской аналитики, но это часть обсуждаема;
— в случае, если вы захотите менять стек, на котором работает команда - поддерживать систему.

  • Получать новые данные:

— писать интеграции с API внешних систем, собирать данные из них у себя в DWH.

  • Поддерживать инженерную культуру в команде:

— наладить CI-систему;
— писать тесты;
— проводить ревью кода команды.

Текущий стек:

  • Основной DWH Amazon Redshift, 2 ноды.
  • Data Lake Amazon s3 + Athena.
  • Оркестрация ETL Amazon Data Pipelines.
  • Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
  • Legacy визуализация данных Redash.
  • Основная визуализация данных Tableau.
  • Хранилища Back-end: MariaDB, MongoDB, Redis, Kafka.
  • Для работы с кодом используется Git (Github).

Что требуется от вас:

  • Очень хороший уровень SQL, на уровне DBA.
  • Хороший уровень Python.
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком.
  • Умение и готовность постоянно учиться новому. Команда каждый день решает задачи, которые пока не умеет решать, разбирается в запутанных схемах данных, вникает в незнакомые предметные области и не боится неопределенности.
  • Английский язык на уровне чтения stackoverflow и документации.
  • Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

  • Опыт работы с облачной инфраструктурой.
  • Понимание работы web и мобильных приложений.
  • Знание Google Tag Manager и опыт работы с ним.
  • Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data Pipelines.

Этапы интервью: 

  • Интервью с рекрутером DigitalHR.
  • Тестовое задание и общение с командой (порядок на ваш выбор). 
  • Финальное интервью.

 

Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

Отправить
резюме
на вакансию

hr@digitalhr.ru