Отправить резюме

О вакансии

Компания - один из крупнейших брендов одежды, обуви и аксессуаров, который работает в сфере fast-fashion retail и в e-com направлении с доставкой по всему миру, в поиске продуктового аналитика.

Поделитесь с друзьями:

Цель должности:

Анализ влияния изменений в продукте (сайт и приложение) на разные бизнесовые показатели, поиск способов их улучшения за счёт изменений в самом продукте, приобретение возможности у компании принимать Data-driven продуктовые решения.

Функциональные обязанности

• Выстраивать систему сбора данных, определять этапы, вид данных и способы их сбора для всех продуктов - сайта и мобильного приложения (на IOS и на Android).
• Определять, какие данные уже есть, какие нужно собрать, способы их сбора.
• Владеть и отвечать за данные по продуктам - наводить порядок в базовых e-com метриках (конверсии в воронке, retention, dau/wau/mau, поведение пользователя по CJM и места самых значимых отвалов).
• Сегментировать пользователей, изучать поведенческие паттерны разных групп, строить систему метрик.
• Придумывать способы сбора данных для проверки продуктовых гипотез во время процесса Discovery, выдвигать собственные гипотезы.
• Участвовать в брейнштормах при проектировании новых фичей.
• Сопровождать выход новых фичей со стороны аналитики, рассчитывать потенциал и прогноз по новым фичам.
• Совместно с продуктовой командой запустить и осуществлять процесс A/B тестирования - осуществлять дизайн теста, расчет необходимых параметров для проведения теста, формулировать выводы.

Требования к квалификации:

• Опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет.
• Опыт работы с крупными Ecommerce проектами (от 1млн пользователей) будет преимуществом.
• Навыки построения баз данных на SQL и работы с ними, хранение и обработка данных.
• Разработка ETL процессов.
• Продвинутый уровень работы Google Analytics/Яндекс.Метрики.
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, Power BI, QlikView и т.п.).
• Опыт построения сквозной аналитики с нуля.
• Навыки проведение A/B-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований, знание мат. статистики.
• Навыки сегментации, профилирования и глубокого анализа целевой аудитории.
• Навыки анализа поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении.
• Знание Python и опыт создания DWH будут преимуществом.

Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru или в Telegram: @DigitalHRAgency.