Перенесена в архив: Deep Learning engineer
Отправить резюме
О вакансии
Компания, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения, в поиске Deep Learning engineer.
Компания разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии. Разработанный компанией плеер воспроизведения виртуальных 3D-туров обеспечивает быструю загрузку, плавность вращения и перемещения при просмотре объектов.
Задачи:
- Прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях. Ближайшие задачи включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов, классификацию текстур.
- Выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
- Поиск новых подходов в научной литературе, улучшение качества и оптимизация существующих решений.
- Консультация и взаимодействие c командой разработчиков.
Ключевые требования:
- Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
- Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
- Знания и опыт практического использования нейронных сетей из как минимум двух из категорий из следующего списка:
— для сегментации изображений (например, U-Net, FCN, и т.д.);
— для классификации изображений (например, VGG-19, GoogleNet, и др.);
— для детектирования объектов на изображениях (например, YOLO, Yolo-2);
— архитектуры для работы с трехмерными данными (например, 3D ShapeNet, Voxnet, PartNet, Mesh-R-CNN и т.д.).
- Хорошие знания классического машинного обучения (алгоритмы кластеризации, классификации, kernel density estimation, manifold learning и т.д.).
- Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы, навык быстрого поиска научных статей по машинному обучению и смежным областям.
- Умение работать в команде, стрессоустойчивость.
- Максимальная вовлеченность и отдача в процессе решения поставленных задач.
- Способность и желание обучаться, изучать новые архитектуры нейронных сетей.
Плюсами будут:
- Опыт разработки под Linux.
- Владение основными средствами контроля версий под Windows и Linux (GIT).
- Опыт работы с Matlab.
Компания предлагает:
- Официальную заработную плату, оформление по ТК РФ.
- Работу в историческом центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская).
- Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
- Работу над уникальными, высокотехнологичными продуктами.
- Мощную финансовую поддержку проектов.
- Быстрый профессиональный рост.
- Возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение конференций (международных), семинаров, тренингов за счет компании.
- Оборудование рабочего места в соответствии с вашими пожеланиями.
- Возможность участия в международных презентациях продукта компании.
Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru
