Аналитик

111222
Отправить резюме

О вакансии

Мобильное приложение для чтения, прослушивания и обсуждения книг находится в поиске Аналитика.

Компания усиливает новый отдел аналитики, чтобы обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Чем предстоит заниматься:

  • Выстраивать в компании data-driven подход:

— слушать представителей бизнеса, разбирать их потребности в данных;
— предлагать им метрики, которые помогут оценивать их работу и принимать решения;
— делать понятные, удобные визуализации данных;
— выстраивать систему дашбордов, покрыть все части бизнеса метриками и отчетами.

  • Формулировать гипотезы, планировать эксперименты:

— делать дизайн экспериментов;
— предлагать улучшения продукта или бизнеса.

  • Участвовать в построении DWH:

— создавать новые таблицы и вьюхи в DWH;
— собирать и очищать новые данные, укладывать их в DWH;
— планировать архитектуру данных удобным для использования способом. Будет отдельный дата инженер, но многие вещи придется делать самостоятельно.

Что требуется от вас:

  • Хороший уровень SQL: group by, join, having, оконные функции, cte, explain, procedures, DDL.
  • Умение и готовность постоянно учиться новому. Команда каждый день решает задачи, которые пока не умеет решать, разбирается в запутанных схемах данных, вникает в незнакомые предметные области и не боится неопределенности.
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком и визуализировать их в виде понятных графиков.
  • Английский язык на уровне комфортной переписки с коллегами, часть команды разбросана по всему миру, есть офисы в Мексике, Дании и Сербии.
  • Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

  • Опыт работы с любым BI-инструментом, особенно Tableau.
  • Знание и опыт программирования на Python.
  • Умение пользоваться GITом.
  • Знание методов статистического анализа и опыт их применения.
  • Понимание работы web и мобильных приложений.
  • Знание GTM и опыт работы с ним.
  • Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data-Pipelines.

 

Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

Отправить
резюме
на вакансию

hr@digitalhr.ru

Похожие вакансии