Отправить резюме

О вакансии

Мобильное приложение для чтения, прослушивания и обсуждения книг находится в поиске Аналитика.

Поделитесь с друзьями:

Компания усиливает новый отдел аналитики, чтобы обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать в компании data-driven подход:

— слушать представителей бизнеса, разбирать их потребности в данных;
— предлагать им метрики, которые помогут оценивать их работу и принимать решения;
— делать понятные, удобные визуализации данных;
— выстраивать систему дашбордов, покрыть все части бизнеса метриками и отчетами.

• Формулировать гипотезы, планировать эксперименты:

— делать дизайн экспериментов;
— предлагать улучшения продукта или бизнеса.

• Участвовать в построении DWH:

— создавать новые таблицы и вьюхи в DWH;
— собирать и очищать новые данные, укладывать их в DWH;
— планировать архитектуру данных удобным для использования способом. Будет отдельный дата инженер, но многие вещи придется делать самостоятельно.

Что требуется от вас:

• Хороший уровень SQL: group by, join, having, оконные функции, cte, explain, procedures, DDL.
• Умение и готовность постоянно учиться новому. Команда каждый день решает задачи, которые пока не умеет решать, разбирается в запутанных схемах данных, вникает в незнакомые предметные области и не боится неопределенности.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком и визуализировать их в виде понятных графиков.
• Английский язык на уровне комфортной переписки с коллегами, часть команды разбросана по всему миру, есть офисы в Мексике, Дании и Сербии.
• Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

• Опыт работы с любым BI-инструментом, особенно Tableau.
• Знание и опыт программирования на Python.
• Умение пользоваться GITом.
• Знание методов статистического анализа и опыт их применения.
• Понимание работы web и мобильных приложений.
• Знание GTM и опыт работы с ним.
• Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data-Pipelines.

Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru