Вакансии

Фильтр:
  • Онлайн-площадка для продажи товаров и услуг в России в поиске Data Scientist.


    Задачи:

    • Искать нетривиальные решения, экспериментировать, а также разрабатывать и внедрять новые алгоритмы для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков, аналитиков, тестировщиков и product менеджеров.

     

    Требования:

    • Глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения.
    • Опыт решения различных Data Science/Machine learning задач с использованием Python или других языков.
    • Умение оценивать качество моделей, построенных для различных задач машинного обучения.
    • Умение писать SQL запросы.
    • Высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т. п.
    • Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

     

    Не обязательно, но круто, если вы:

    • Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных.
    • Проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения.
    • Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведенных экспериментов.

     

    Условия:

    • Интересные задачи на большом проекте с топовыми технологиями.
    • Большая свобода в выборе средств и подходов решения задач.
    • Достойная заработная плата по результатам собеседования + доп. мотивация в перспективе.
    • Работа с передовыми технологиями хранения, визуализации и анализа данных.
    • Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
    • Комфортные условия работы: ДМС, фитнес, обеды в офисе и прекрасный вид на центр Москвы (м. Белорусская).

     

    Интересно? Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • An american financial startup that specializes in loans and insurance for families is looking for Data engineer.


    Company's goal is to make insurance great again, because at this point it is too painful and time consuming. That's why startup was founded to create the easiest experience for users. Enabled by disruptive technologies, it aims for the one-click user experience in financial product offerings which traditionally requires users to fill out long forms.
    Based in Silicon Valley, project is looking for a Data engineer to work in a distributed team. Startup is backed by Y-combinator, SV Angel, Funders Club, and many other prominent Silicon Valley Investors. It is founded by serial entrepreneurs who previously built and scaled YourMechanic (“Uber for car repair,” the nation’s largest on-demand car repair site).

     

    About the role:

    We are looking for a Data Engineer who is passionate and motivated to make an impact in creating a robust and scalable data platform. In this role, you will have ownership of the company’s core data pipeline that powers top line metrics. You will also leverage data expertise to help evolve data models in various components of the data stack. You will be working on architecting, building, and launching highly scalable and reliable data pipelines to support the company’s growing data processing and analytics needs. Your efforts will allow access to business and user behavior insights, leveraging the data to fuel other functions such as Analytics, Data Science, Operations and many others.

     

    Responsibilities:

    • Owner of the core company data pipeline, responsible for scaling up data processing flow to meet the rapid data growth.
    • Consistently evolve data model & data schema based on business and engineering needs.
    • Implement systems tracking data quality and consistency.
    • Develop tools supporting self-service data pipeline management (ETL).
    • SQL and MapReduce job tuning to improve data processing performance.

     

    Requirements:

    • Proficient in SQL, specially with Postgres dialect.
    • Expertise in either Python or Javascript for developing and maintaining data pipeline code.
    • Experience with BI software (such as Tableau).
    • Experience with Hadoop (or similar) Ecosystem.
    • Experience with deploying and maintaining data infrastructure in the cloud (experience with AWS preferred).
    • Comfortable working directly with data analytics to bridge business requirements with data engineering.

     

    Send your CV to hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Компания, разрабатывающая облачную платформу по автоматизации бизнес-процессов, в поиске Data engineer.


    Задачи:

    • Оптимизация размещения, перенос и конвертация данных.
    • Организация надежного и быстрого резервного копирования и процесса восстановления данных из всех хранилищ.
    • Совместная работа с отделом инфраструктуры над отказоустойчивостью, консистентностью/устойчивостью к разделению всех хранилищ.
    • Организация эволюционного перехода к более эффективной работе с данными, планирование технической реализации совместно с отделами разработки.
    • Профилирование текущих проблем и поиск узких мест.

     

    Необходимые навыки:

    • Уверенное владение Percona или другим представителем семейства MySQL. Не требуется экспертный уровень, но уверенные навыки управления довольно крупной БД необходимы.
    • Понимание принципов организации отказоустойчивых хранилищ данных, базовое понимание CAP-теоремы и ее недостатков.
    • Умение писать необходимый инструментарий на любом скриптовом языке, базовое умение профилировать код.
    • Хороший технический кругозор.

     

    Что используется в компании:

    • Продукт: CentOs/Ubuntu, PHP/Nodejs, Percona, RabbitMQ, Redis / Tarantool.
    • Инфраструктура: Python (asyncio)/Nodejs, Docker, GitlabCI, Ansible.

     

    Условия:

    • Оформление по ТК РФ.
    • Офис в Москве, м. Достоевская.
    • Обязательный карьерный и профессиональный рост.
    • Дружный молодой коллектив.
    • Участие в становлении и развитии уникального интернет-проекта.

     

    Интересно? Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее