Вакансии

Фильтр:
  • A world's largest luxury marketplace, serving the needs of High-Net-Worth Individuals (HNWIs) in life's most valuable transactions is looking for a Data Analyst/Engineer.


    Responsibilities:

    • Load data from different data sources into our data warehouse using ETL processes. 
    • Maintain our data collection and storage infrastructure. 
    • Make sure that we collect correct data, consistently across our different data sources (web, database, marketing) by maintaining and implementing proper systems and processes.
    • Lead improvements of our data infrastructure by setting up new tools and services.
    • Develop machine learning models in collaboration with Product that improve the user experience (price estimates, ranking models, recommendations, personalization). 

    Requirements:

    • 3+ years in a data engineering/scientist role in a digital company (preferably marketplace or eCommerce).
    • University degree in Mathematics, Business Analytics, Computer Science or similarly quantitative field.
    • Professional working proficiency in English.
    • Expertise in ETL processes (preferably Airflow).
      • Experience from web scraping and data mining.
    • Experience from UNIX/Linux systems (at least basic).
    • Knowledge in Python (necessary).
      • Knowledge of Jupyter notebooks is preferable.
    • Basic knowledge of Machine Learning models (regression models; advanced models, such as deep learning, are not necessary).
    • SQL (necessary).
      • Basic operations like joins, subqueries, ETL operations (search and filtering operations, etc.).
    • Data visualization.
      • Tableau or PowerBI preferable.
    • Expertise in Git operations (version control system).
    • Product analytics.
      • Google Analytics or Mixpanel (preferable, but not necessary).
    • A/B-testing on web.
      • Setting up dashboards for experiments and analyzing results.
    • Organized approach to multiple parallel tasks and used to tight deadlines.
    • Proactive and independent approach to work.
    • High attention to detail.
    • Good communicator, especially written.

     

    Send your CV to hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Компания, создающая мобильное приложение, в котором ассистент помогает следить за своими финансами, выставлять и оплачивать счета, считать и оплачивать налоги ищет специалиста в команду Data Science.


    Задачи:

    Цель команды — рассчитать и оптимизировать налоги для клиентов компании. Основная область применения DS — работа с транзакциями и документами. Транзакции нужно разбивать по категориям и по типу бизнес / персональные расходы. Документы нужно классифицировать, распознавать, привязывать к соответствующим транзакциям и доставать всю нужную для расчета налогов информацию

     

    В область ответственности DS входит весь цикл разработки моделей:

    • Генерация гипотез.
    • Дизайн экспериментов.
    • Выбор стека.
    • Организация разметки.
    • Обучение моделей, вывод их в прод (обычно с помощью наших бэкенд разработчиков), мониторинг работы. 
    • Оценка влияния на бизнес метрики.

    Стек технологий: python3, numpy, scipy, gensim, spacy, nltk, tensorflow, pytorch.

    Для распознавания документов: google-ocr, yargy, flair.

    CI/CD: github-actions, Jenkins, kubernetes; dvc, mlflow.

    BI:  BigQuery + Tableau/Datastudio.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Мобильное приложение для чтения, прослушивания и обсуждения книг находится в поиске Senior Data engineer.


    Компания усиливает новый отдел аналитики, чтобы обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

    Что нужно делать:

    • Строить DWH и ETL:

    — собирать требования от аналитиков и data science, на основании требований выстраивать DWH и ETL-архитектуру;
    — взаимодействовать с командой Back-end и Front-end, в части extract ETL-процесса;
    — наладить мониторинг работоспособности системы, чинить, когда что-то сломалось;
    — в идеальном мире, взять на себя вопросы сбора клиентской аналитики, но это часть обсуждаема;
    — в случае, если вы захотите менять стек, на котором работает команда - поддерживать систему.

    • Получать новые данные:

    — писать интеграции с API внешних систем, собирать данные из них у себя в DWH.

    • Поддерживать инженерную культуру в команде:

    — наладить CI-систему;
    — писать тесты;
    — проводить ревью кода команды.

    Текущий стек:

    • Основной DWH Amazon Redshift, 2 ноды.
    • Data Lake Amazon s3 + Athena.
    • Оркестрация ETL Amazon Data Pipelines.
    • Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
    • Legacy визуализация данных Redash.
    • Основная визуализация данных Tableau.
    • Хранилища Back-end: MariaDB, MongoDB, Redis, Kafka.
    • Для работы с кодом используется Git (Github).

     

    Что требуется от вас:

    • Очень хороший уровень SQL, на уровне DBA.
    • Хороший уровень Python.
    • Умение объяснять сложные вещи простым языком.
    • Умение и готовность постоянно учиться новому. Команда каждый день решает задачи, которые пока не умеет решать, разбирается в запутанных схемах данных, вникает в незнакомые предметные области и не боится неопределенности.
    • Английский язык на уровне чтения stackoverflow и документации.
    • Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

     

    Будет большим преимуществом:

    • Опыт работы с облачной инфраструктурой.
    • Понимание работы web и мобильных приложений.
    • Знание Google Tag Manager и опыт работы с ним.
    • Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data Pipelines.

     

    Этапы интервью: 

    • Интервью с рекрутером DigitalHR.
    • Тестовое задание и общение с командой (порядок на ваш выбор). 
    • Финальное интервью.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Фудтех-сервис по доставке еды находится в поиске Аналитика, главная задача которого будет заключаться в расчете показателей для бизнеса, которые помогут принимать верные решения по организации работы. 


    Что нужно будет делать:

    • Давать ответы, основанные на цифрах и фактах, на вопросы бизнеса (планирование работы курьеров, оценка качества фич и т.д.) . 
    • Делать отчеты о деятельности компании. 
    • Разрабатывать модели и алгоритмы для развития продукта. 

     

    От кандидатов мы ожидаем: 

    • Аналитический склад ума, знание основ статистики. 
    • Экспертный уровень владения SQL и Python (умение писать код).
    • Опыт работы с инструментами автоматизации отчетности (например, Tableau и Power BI).
    • Умение отстаивать свою позицию и аргументировать точку зрения. 
    • Готовность учиться новому. 

     

    Этапы общения: 

    • Интервью с рекрутером DigitalHR.
    • Интервью с рекрутером компании. 
    • Тестовое задание. 
    • Несколько технических заданий.
    • Интервью с представителем подразделения. 
    • Опционально, встреча с HR BP и/или СЕО.


    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее