Вакансии

Фильтр:
  • Сервис домашнего ремонта, где мастера и клиенты могут найти друг друга в считанные минуты, в поиске Senior Python разработчика.


    Предстоит работа в небольшой продуктовой команде, которая работает по agile и scrum методологиям.

     

    Стэк технологий: Python 3, Django, asyncIO, MySQL, RabbitMQ.

     

    Чем предстоит заниматься:

    • Развивать систему обработки заказов.
    • Программировать сложную бизнес-логику с большим количеством ветвлений и создавать новые сервисы.
    • Разрабатывать rest/graphql API для клиентских сервисов.
    • Строить инфраструктуру нового продукта, решать продуктовые задачи.
    • Придумывать и реализовывать алгоритмы, которые упростят коммуникацию клиентов и мастеров.
    • Помогать команде погружаться в смежные технологии: JS/Swift/Kotlin.

     

    Требования:

    • Наличие базы Computer Science. Знание алгоритмов и структур данных.
    • Мастерское владение Python.
    • Глубокий опыт работы с Linux.
    • Опыт работы с Django и/или любым другим фреймворком.
    • Опыт работы с реляционными базами данных: MySQL/PostgreSQL.
    • Глубокое погружение в продукт — когда ночью осеняют идеи по продукту.
    • Умение быстро разбираться в чужом коде и вносить в него изменения.
    • Привычка писать тесты к своему коду.
    • Интерес к новым технологиям.
    • Самостоятельность, умение оценивать и соблюдать сроки.

     

    Будет плюсом:

    • Опыт работы с Docker.
    • Владение JS.
    • Опыт промышленной разработки на C++/Java.

     

    Условия:

    • Высокая белая зарплата, оформление по ТК РФ.
    • Офис в десяти минутах от м. Аэропорт. Компания готова предложить удаленный формат работы, но есть помощь в релокации в Москву (ежемесячная компенсация 15 000 рублей при аренде квартиры или комнаты в 30 минутах ходьбы от Авиапарка с первого дня работы).
    • Оплата половины стоимости ДМС, включая стоматологию, с первого дня работы.
    • Занятия в сборной по футболу и волейболу с частичной оплатой.
    • Неограниченный доступ к электронной библиотеке издательства «Манн, Иванов и Фербер».
    • Вкусные завтраки и компенсация абонемента в фитнес-центры рядом с офисом.
    • Полный рабочий день, гибкий график.

     

    Этапы интервью:

    • Общение с рекрутером DigitalHR.
    • Телефонное интервью и тестовое задание.
    • Техническое собеседование с будущим руководителем.
    • Знакомство с CEO компании.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Компания занимается разработкой AI-помощника для ведения финансов, который рассчитан на предпринимателей и владельцев малого/среднего бизнеса.


    Сервис разрабатывают для рынка Великобритании, команда разработки находится в Москве.
    Вас ждет работа внутри небольших команд над уникальным продуктом, свобода действий и минимум бюрократии.

    Сейчас мы ищем сильного и инициативного специалиста в команду Data Science.

    Основная задача команды - автоматизация обработки запросов клиентов в чате и почте. Специалисты работают в тесном контакте с продуктовыми командами, помогают с аналитикой, собирают данные, подготавливают модели машинного обучения и участвуют в выкатке их в продакшен.

     

    Обязанности:

    • Разработка ML моделей.
    • Проверка гипотез.
    • Разработка инструментов для обработки и очистки данных.
    • Анализ источников данных / взаимодействие с поставщиками данных (проверка качества данных поставщиков).

     

    У кандидата компания хочет видеть:

    • Опыт применения machine learning, deep learning к задачам обработки текстов и умение писать код на Python.
    • Будет плюсом иметь опыт с NER, построением диалоговых моделей и OCR.
    • Так же с Git, Docker, K8s, PG, Mongo, Rabbit.

     

    Компания предлагает:

    • Гибкий график начала/окончания рабочего дня.
    • Возможность иногда работать удаленно.
    • Ресурсы на реализацию смелых идей.
    • Офис практически в самом сердце Москвы (м. Новокузнецкая).
    • Зарплата по результатам собеседования.

     

    Этапы интервью:

    • Общение с рекрутером DigitalHR.
    • Звонок с тимлидом команды.
    • Техническое интервью с компанией.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Маркетинговая Saas-платформа, один из лидеров российского E-commerce, в поиске Data Product manager.


    Платформа основана на модулях, каждый из которых решает определенную маркетинговую задачу: привлечение новых клиентов на сайт, увеличение конверсии текущих посетителей в полезные действия, работа с лояльностью покупателей и т.д.

    Команда полностью сосредоточена на Big Data, А/B тестах и новых UI-улучшениях, в разработке постоянно находится новый функционал.
    Команде нужен человек, который примет участие в разработке технологий, направленных на решение рекламных задач клиентов компании.

    Вам предстоит:

    • Заниматься проработкой решений рекламных задач клиентов на базе уже имеющихся технологий и данных.
    • Вести проекты по разработке от отдельных фич до новых продуктов.
    • Отвечать за качество и сроки реализации проектов.
    • Помогать командам прорабатывать технические решения.

     

    Компания ждет, что вы:

    • Уже управляли IT-проектами (в течение 3-х и более лет).
    • Понимаете, как устроены веб-сервисы и интеграции между сервисами.
    • Умеете расставлять приоритеты и выполнять задачи в срок.

     

    Будет здорово, если вы:

    • Имеете опыт работы с данными: рекламными площадками, DMP, сегментациями.
    • Умеете писать базовые SQL-запросы.

     

    Компания предлагает:

    • Возможность поработать в крутом и комфортном офисе в самом центре Москвы.
    • Доступ к корпоративной библиотеке.
    • Возможность расти и развиваться внутри компании.
    • Минимум бюрократии и совещаний.
    • Компенсацию аренды жилья рядом с офисом.
    • Официальное оформление, ДМС.
    • PS4 и настольный футбол, чемпионаты по шахматам, чайный и беговой клубы.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Вас ждет общение с рекрутером из DigitalHR и несколько встреч в компании.

    Подробнее
  • Онлайн-площадка для продажи товаров и услуг в России в поиске Data Scientist.


    Задачи:

    • Искать нетривиальные решения, экспериментировать, а также разрабатывать и внедрять новые алгоритмы для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков, аналитиков, тестировщиков и product менеджеров.

     

    Требования:

    • Глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения.
    • Опыт решения различных Data Science/Machine learning задач с использованием Python или других языков.
    • Умение оценивать качество моделей, построенных для различных задач машинного обучения.
    • Умение писать SQL запросы.
    • Высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т. п.
    • Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

     

    Не обязательно, но круто, если вы:

    • Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных.
    • Проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения.
    • Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведенных экспериментов.

     

    Условия:

    • Интересные задачи на большом проекте с топовыми технологиями.
    • Большая свобода в выборе средств и подходов решения задач.
    • Достойная заработная плата по результатам собеседования + доп. мотивация в перспективе.
    • Работа с передовыми технологиями хранения, визуализации и анализа данных.
    • Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
    • Комфортные условия работы: ДМС, фитнес, обеды в офисе и прекрасный вид на центр Москвы (м. Белорусская).

     

    Интересно? Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • An american financial startup that specializes in loans and insurance for families is looking for Data engineer.


    Company's goal is to make insurance great again, because at this point it is too painful and time consuming. That's why startup was founded to create the easiest experience for users. Enabled by disruptive technologies, it aims for the one-click user experience in financial product offerings which traditionally requires users to fill out long forms.
    Based in Silicon Valley, project is looking for a Data engineer to work in a distributed team. Startup is backed by Y-combinator, SV Angel, Funders Club, and many other prominent Silicon Valley Investors. It is founded by serial entrepreneurs who previously built and scaled YourMechanic (“Uber for car repair,” the nation’s largest on-demand car repair site).

     

    About the role:

    We are looking for a Data Engineer who is passionate and motivated to make an impact in creating a robust and scalable data platform. In this role, you will have ownership of the company’s core data pipeline that powers top line metrics. You will also leverage data expertise to help evolve data models in various components of the data stack. You will be working on architecting, building, and launching highly scalable and reliable data pipelines to support the company’s growing data processing and analytics needs. Your efforts will allow access to business and user behavior insights, leveraging the data to fuel other functions such as Analytics, Data Science, Operations and many others.

     

    Responsibilities:

    • Owner of the core company data pipeline, responsible for scaling up data processing flow to meet the rapid data growth.
    • Consistently evolve data model & data schema based on business and engineering needs.
    • Implement systems tracking data quality and consistency.
    • Develop tools supporting self-service data pipeline management (ETL).
    • SQL and MapReduce job tuning to improve data processing performance.

     

    Requirements:

    • Proficient in SQL, specially with Postgres dialect.
    • Expertise in either Python or Javascript for developing and maintaining data pipeline code.
    • Experience with BI software (such as Tableau).
    • Experience with Hadoop (or similar) Ecosystem.
    • Experience with deploying and maintaining data infrastructure in the cloud (experience with AWS preferred).
    • Comfortable working directly with data analytics to bridge business requirements with data engineering.

     

    Send your CV to hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Компания, разрабатывающая облачную платформу по автоматизации бизнес-процессов, в поиске Data engineer.


    Задачи:

    • Оптимизация размещения, перенос и конвертация данных.
    • Организация надежного и быстрого резервного копирования и процесса восстановления данных из всех хранилищ.
    • Совместная работа с отделом инфраструктуры над отказоустойчивостью, консистентностью/устойчивостью к разделению всех хранилищ.
    • Организация эволюционного перехода к более эффективной работе с данными, планирование технической реализации совместно с отделами разработки.
    • Профилирование текущих проблем и поиск узких мест.

     

    Необходимые навыки:

    • Уверенное владение Percona или другим представителем семейства MySQL. Не требуется экспертный уровень, но уверенные навыки управления довольно крупной БД необходимы.
    • Понимание принципов организации отказоустойчивых хранилищ данных, базовое понимание CAP-теоремы и ее недостатков.
    • Умение писать необходимый инструментарий на любом скриптовом языке, базовое умение профилировать код.
    • Хороший технический кругозор.

     

    Что используется в компании:

    • Продукт: CentOs/Ubuntu, PHP/Nodejs, Percona, RabbitMQ, Redis / Tarantool.
    • Инфраструктура: Python (asyncio)/Nodejs, Docker, GitlabCI, Ansible.

     

    Условия:

    • Оформление по ТК РФ.
    • Офис в Москве, м. Достоевская.
    • Обязательный карьерный и профессиональный рост.
    • Дружный молодой коллектив.
    • Участие в становлении и развитии уникального интернет-проекта.

     

    Интересно? Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее