Вакансии

Фильтр:
    SELECT `modTemplateVarResource`.`id` AS `modTemplateVarResource_id`, `modTemplateVarResource`.`tmplvarid` AS `modTemplateVarResource_tmplvarid`, `modTemplateVarResource`.`contentid` AS `modTemplateVarResource_contentid`, `modTemplateVarResource`.`value` AS `modTemplateVarResource_value` FROM `modx_site_tmplvar_contentvalues` AS `modTemplateVarResource` WHERE ( `modTemplateVarResource`.`tmplvarid` = 19 AND `modTemplateVarResource`.`value` = '1425' OR `modTemplateVarResource`.`value` LIKE '%||1425||%' OR `modTemplateVarResource`.`value` LIKE '1425||%' OR `modTemplateVarResource`.`value` LIKE '%||1425' )
  • Компания, которая создает платформу для киберспортивных тренировок, находится в поиске Аналитика с релокацией в Вильнюс, Литва.


    На основе имеющихся технологий компания создает инструменты для профессиональных игроков, организаторов турниров, букмекерских контор, инструменты для рекламодателей и спецпроекты. Сейчас в команде 20 человек. 

    Ищем специалиста, который станет правой рукой продакт менеджера, поможет принимать решения и управлять продуктом на основе данных. Помимо продакт менеджера аналитик будет работать с финансовым директором по обеспечению бизнес-аналитики и директором по маркетингу.

     

    Задачи:

    • Работать над сложными продуктами для массовой аудитории.
    • Формулировать метрики, ставить задачи разработчикам.
    • Разрабатывать и поддерживать дашборды.
    • Проводить Ad hoc исследования.
    • Изучать поведение пользователей.
    • Находить инсайты и доносить их до продуктовых команд человеческим языком.
    • Поддерживать и развивать аналитическую инфраструктуру.

     

    Требования:

    • Знание и понимание продуктовых метрик: Conversion, Retention, MAU, LTV, ARPU.
    • Опыт построения аналитических дашбородов.
    • Хорошее владение инструментами:

    — SQL, BigQuery
    — Python, Jupyter, Git
    — Datastudio
    — Google Sheets
    — Google Analytics
    — Google Tag Manager.

     

    Условия:

    • Офис в Вильнюсе. 
    • Компания обеспечивает релокацию и получение ВНЖ ЕС.

     

    Этапы:

    • Интервью с рекрутером DigitalHR.
    • Skype с представителем компании.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • One of the leading online retailer in Russia and CIS is looking for Team Leader of Digital Analytics team.


    What you will work on:

    • Lead a team within Data & Analytics department responsible for Digital Analytics.
    • Partner with performance marketing team to help them formulate their needs for analytics & turn it into roadmap.
    • Own & develop the methodology for performance marketing efficiency evaluation.
    • Run analysis on performance marketing KPIs to produce insights and hypotheses on improvement.
    • Create actionable reports, dashboards, visualisations and data-driven decision making tools.
    • Develop prototypes of data processing pipelines and set requirements for the data engineering team on data collection & processing, data access tools.
    • Support other teams in their needs for Digital Analytics, namely Brand & Content and Media & Communications teams.

     

    Requirements:

    • BA/BS/MS degree in exact sciences, engineering, economics, or a related field.
    • At least 4 years of relevant experience in data analytics, web/app analytics, product analytics, reporting, or performance marketing. Experience in leadership roles of at least 1 year.
    • Solid experience in full cycle of data analytics, starting from data collection and processing to making sense of the data and arriving at decisions.
    • Knowledge of marketing analytics stack, such as web analytics (Google Analytics), app analytics (such as Adjust, AppsFlyer), JavaScript and tag management (GTM).
    • Strong understanding of methodologies for evaluation of marketing efficiency such as marketing attribution, customer lifetime value, marketing mix modelling.
    • Knowledge of SQL, Python, BI tools (Tableau preferred). Understanding of Hadoop ecosystem, RDBMS and machine learning technologies. Experience with Microsoft SQL server ecosystem is a plus.
    • Good communication skills.
    • Upper-Intermediate English (technical reading and professional communication).

     

    Conditions:

    • Challenging and interesting atmosphere in a young team of professionals.
    • Official employment, social package.
    • Office in Moscow (m. Polezhaevskaya).
    • Competitive salary.
    • Free English courses.
    • Discount on the entire range of products.

     

    Interview stages:

    • Communication with HR.
    • Interview in company's office.

     

    Send your CV to hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Маркетинговая SaaS-платформа, которая посредством различных модулей позволяет управлять жизненным циклом клиента, в поиске Data Engineer.


    Платформа позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию текущих посетителей в полезные действия, работать с лояльностью покупателей и другими целями на любом этапе воронки продаж через мотивирующий персонализированный покупательский опыт на основе анализа Big Data.

    Клиентами сервиса являются крупнейшие площадки, среди которых ведущие E-commerce проекты, банки, медиа, транспортные компании — всего уже более 800 клиентов.

     

    Задачи:

    • Проектирование и реализация аналитического хранилища для нужд BI и data science.
    • Проектирование и реализация ETL-процессов в гетерогенном хранилище: MPP-базы, традиционные RDBMS, Kafka, NoSQL-базы, распределенные файловые системы.
    • Выстраивание автоматизированных процессов обеспечения и контроля качества данных на всем пути поставки до аналитических систем и операционных сервисов.
    • Оптимизация производительности ETL-процессов и вычислений в аналитических системах.

     

    Понадобится:

    • Работа хотя бы с одним из open-source планировщиков: Apache Oozie, Apache Airflow, Luigi, Azkaban и т.п.
    • Владение SQL на уровне написания запросов с агрегацией, вложенностью и разными видами join-ов.
    • Базовое понимание внутреннего устройства реляционных баз данных и MPP-систем (Vertica, Greenplum, Presto и т.п.).
    • Знание или готовность изучить Python.
    • Опыт работы с Hadoop (прежде всего YARN и HDFS).
    • Опыт работы с Apache Spark.
    • Опыт работы с Kafka.

     

    Будет плюсом:

    • Знание Clojure.
    • Опыт работы с AWS / GCE / Azure.
    • Опыт работы с Docker.
    • Опыт работы с системами оркестрации контейнеров: Kubernetes, Rancher, Docker Swarm и т.п.

     

    Условия:

    • Технически сильная команда и то, что называется "атмосферой стартапа".
    • Продукт с огромной аудиторией.
    • Комфортный офис в центре и гибкий график.
    • Конкурентная зарплата и ДМС после испытательного срока.

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Ищем бизнес-аналитика в компанию, цель которой — сделать "добрую" страховую.


    Задача команды — перевернуть индустрию, которая не менялась почти 100 лет, и построить страхование, каким оно должно быть сегодня.

     

    Что предстоит:

    • Проектировать клиентоориентированные страховые процессы.
    • Контролировать соответствие процессов страховому законодательству.
    • Ставить задачи разработке и контролировать их реализацию.

     

    Что понадобится:

    • Готовность по-новому взглянуть на страхование и мыслить нестандартно.
    • Опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет.
    • Опыт применения нотаций описания бизнес-процессов.

     

    Будет плюсом:

    • Опыт работы с Guidewire.
    • Опыт работы с Camunda Moduler.
    • Знание Visio.
    • Знание BPMN.

     

    Условия:

    • Совершенно потрясающая команда и отсутствие бюрократии.
    • Офис в центре (м. Новокузнецкая/Третьяковская).
    • Гибкий график и возможность частично удаленной работы.

     

    Этапы:

    • Звонок с рекрутером.
    • Скайп/встреча с командой (~1,5-2 часа).

     

    Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • A software company that has built a global print cloud is looking for Global BI Analytics Lead.


    You will provide decision support to various teams through data compilation, analysis, and distribution. You will also be working closely with business users and the engineering team to support the ongoing development of enterprise-wide BI platform.

    You will maintain and report on high-level business performance, recommending and executing deep dives to create actionable insights, as well as supporting business users in their daily, operational activities. Combining advanced knowledge about tools used in data analytics and BI with a deep understanding of customers, products, and operations, you will not just respond to business’ needs, but will also take a proactive approach in reshaping and enhancing activities run by the business.

     

    What you'll be doing:

    • Conduct relevant research, data analysis, and build intuitive yet scalable reports, dashboards and visualisations that business owners can rely on to drive business processes.
    • Compile different data sources and work with data visualisation tools such as Looker, Google Analytics, Google BigQuery, Google Data Studio and other.
    • Identify and/or perform data cleansing to identify and understand anomalies.
    • Work in close collaboration across Technology, Product, Marketing, Operations, and Finance teams to understand data needs and build and maintain tools to enable individuals to have access to the analytics and data that will drive great decision making.
    • Find creative solutions to help the team overcome roadblocks when faced with limited data, tools, time or resources.
    • Provide analytic insights and performance reports/KPIs to support product, marketing, and operational improvement initiatives, and communicate these findings to all levels of the company.
    • Work in collaboration with the Data Engineer to validate, test and support new and existing data pipelines.

     

    Who you are:

    In order to be successful in this role, you will need to have a start-up mentality. You are committed to excel with energy and endurance. You are quick on your feet and have a strategic perspective that others rely on. You have superior organisational skills, high integrity and great follow-through on tasks. You don’t get overwhelmed easily and prioritise ruthlessly. You are flexible, fearless, and excited to help build something awesome and share it with the world.


    Moreover, company would like to see evidence of the following in your background:

    • A Master’s degree in computer sciences, information technology, statistics, mathematics, or engineering.
    • 3+ years’ experience working in data science/analytics/business intelligence in B2C with large customer bases and operating via digital channels.
    • Hands-on experience owning Business Intelligence software packages.
    • Experience with Looker would be a plus.
    • Proficient in SQL and RDBMS concepts, comfortable writing queries from scratch.
    • Experience with statistical analysis including knowledge of data mining tools (e.g. SAS, Python, R) would be a plus.
    • Excellent problem-solving, organizational, and analytical skills. Strong attention to detail.
    • A self-starter with the ability to excel with little to no direction.
    • Strong ability to think independently yet operate effectively in and with teams.
    • Have an entrepreneurial spirit, thriving in a fast-paced, high growth environment.

     

    Send your CV to hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • A world's largest luxury marketplace serving the needs of High-Net-Worth Individuals (HNWIs) in life's most valuable transactions is looking for BI/Data engineer.


    About the role:

    We are looking for a Data Scientist / BI analyst to analyze the data in the current structure as well as design (and implement) an improved data storage system tailored to business needs. The company offers an exciting opportunity to build the data storage and analytics infrastructure from scratch proposing and implementing tools of your choice. The company has positions for both senior and junior levels.

     

    Main responsibilities:

    • Identify current data sources, integrate multiple sources or types of data, and apply expertise within a data source.
    • Identify weak spots and opportunities in the current data structure, propose a solution to fix it, and create tasks for developers to implement your vision.
    • Apply tools and techniques to efficiently collect, clean, and prepare massive volumes of data for analysis.
    • Interpret results using a BI tool of your preference and develop insights into formulated problems within the business context.
    • Work in close relationship with business and product managers to develop and test hypotheses around product and business development.

     

    Requirements:

    • Experience in working with big data for generating business insights and understanding the underlying structure of it.
    • Hands-on experience with data visualization tools.
    • Profound knowledge of SQL.
    • Knowledge of Google Analytics is a plus.
    • Knowledge of Python is a plus.
    • At least intermediate English skills.
    • Experience in designing / building data warehouses (for senior levels).

     

    Conditions:

    • The largest luxury marketplace in the world with strong backing from experienced investors.
    • An international and diverse team from more than 5 nations with clients all across the globe.
    • A hip, lofty office in Kitay Gorod in Moscow.
    • Competitive compensation and benefits.
    • Ambitious plans and a startup atmosphere.
    • Any working tools you might need
    • Flexible vacation policy.

     

    Send your CV to hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • A leading online retailer in Russia and CIS is looking for Team Leader of Product & Marketing Analytics.


    Tasks:

    • Perform as the leader of the team and hold responsibility for the projects related to data & analytics of website, apps, marketing.
    • Build effective communication with other teams and create data & analytics projects roadmap based on their needs.
    • Set requirements for the data engineering team on data collection and processing.
    • Create reports, dashboards, visualisations and other data-driven decision making tools to support business.
    • Develop analytic models for marketing such as attribution, CLV and various segmentations.

     

    Requirements: 

    • Minimum 4 years of relevant experience in analytics, ability to show concrete cases/results.
    • Experience in leadership roles of at least 1 year.
    • Advanced level of English.
    • Strong understanding of analytics in marketing & product area, such as attribution models, web analytics systems, design.

     

    Conditions:

    • Challenging tasks.
    • Responsibility.
    • Social package.
    • Office in city center.
    • Competitive salary.
    • Free English courses.
    • Special discounts on company's products.

     

    Send your CV on hr@digitalhr.ru

    Подробнее
  • Компания, занимающая лидирующие позиции в букмекерском бизнесе, в поиске Аналитика.


    Обязанности:

    • Настройка систем web и mobile аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Adjust, AppAnnie; работа с Google Tag Manager.
    • Анализ трафика на сайте и приложениях, предоставление рекомендаций по оптимизации конверсий.
    • Анализ рекламных кампаний web и mobile, работа с моделями атрибуции.
    • Проведение А/В тестов.
    • Регулярное ведение отчетов по web и mobile, автоматизация отчетности.

     

    Требования:

    • Опыт работы в web и mobile аналитики от 2-х лет.
    • Аналитический склад ума — способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать взаимосвязи в данных.
    • Понимание принципов работы каналов привлечения трафика; инструментов: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс Метрики, Adjust, Appannie, Excel, PowerPoint.
    • Умение работать с API систем аналитики.

     

    Условия:

    • Официальное трудоустройство и белая зарплата.
    • Современный офис в одной из башен Москва-Сити.
    • Молодой и очень адекватный коллектив.
    • Квартальные премии.
    • Оплачиваемые обеды.
    • Курсы иностранного языка по корпоративной скидке.
    • Частичная оплата фитнеса в любом клубе World Class.
    • Билеты на спортивные мероприятия.
    • Интересные проекты.

     

    Интересно? Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru

    Подробнее