Компания, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения, в поиске Deep Learning engineer.
Задачи:
- Прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях. Ближайшие задачи включают сегментацию изображений, детектирование объектов на изображениях, классификацию объектов, поиск сходных объектов в репозиториях.
- Выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
- Поиск новых подходов в научной литературе, улучшение качества и оптимизация существующих решений.
- Консультация и взаимодействие c командой разработчиков
Ключевые требования:
- Глубокие знания в области глубокого обучения (deep learning), понимание современных архитектур нейронных сетей.
- Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
- Знания и солидный опыт практического использования нейронных сетей из как минимум двух из следующих категорий:
— для сегментации изображений: U-Net, FCN, etc.
— для классификации: AlexNet, GoogleNet, SqueezeNet, ect.
— для детектирования объектов на изображениях: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO.
- Архитектуры для работы с трехмерными данными, напр. 3D ShapeNet, Voxnet, и т.д.
- Хорошие знания классического машинного обучения (алгоритмы кластеризации, классификации, kernel density estimation, manifold learning и т.д.)
- Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы, навык быстрого поиска научных статей по машинному обучению и смежным областям.
- Умение работать в команде, стрессоустойчивость.
- Максимальная вовлеченность и отдача в процессе решения поставленных задач.
- Способность и желание обучаться, изучать новые архитектуры нейронных сетей.
Плюсами будут:
- Умение работать с современным стеком средств разработки: QtCreator, CMake, Git, системами автосборки, тестирования, профилировки, ревью кода, continuous integration.
- Опыт разработки под Linux.
- Владение основными средствами разработки и контроля версий под (GIT).
- Опыт работы с Matlab.
Условия:
- Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
- Работа в историческом центре Москвы (м. Новокузнецкая, м. Третьяковская).
- Испытательный срок, без уменьшения зарплаты.
Преимущества:
- Работа над уникальными, высокотехнологичными продуктами.
- Мощная финансовая поддержка проектов.
- Быстрый профессиональный рост.
- Возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение конференций (международных), семинаров, тренингов за счет компании.
- Оборудование рабочего места в соответствии с вашими пожеланиями.
- Возможность участия в международных презентациях продукта компании.
Присылайте резюме на hr@digitalhr.ru
